마이클 램포트 커먼즈의 계층적 복잡성 모델에 대하여

마이클 램포트 커먼즈는 누구인가

 

마이클 램포트 커먼즈(Michael Lamport Commons - b. 1939)는 이론적 행동 과학자이자 복잡한 시스템 과학자입니다. 그는 계층적 복잡성 모델을 개발했습니다.

 

마이클 램포트 커먼스(Michael Lamport Commons)는 1939년 로스앤젤레스에서 태어나 할리우드에서 자랐습니다. 커먼즈는 미국의 심리학자이며, 개발 심리학 분야에서 활동하는 학자 중 한 명입니다. 그는 하비드(Michael Basseches)와 함께 "고차원 사고 모델(Hierarchical Complexity Model)"을 개발한 주요 인물로 알려져 있습니다. UCLA(University of California at Los Angeles)에서 수학 학사 학위와 심리학 학사 학위를 받았습니다. 그는 M.A.와 M.Phil.을 취득했으며 1973 년 Columbia University에서 심리학 박사 학위를 받았습니다. 현재 그는 베스 이스라엘 디콘네스 의료센터 정신의학과 조교수(하버드 의과대학 교직병원), 매사추세츠주 케임브리지 데어연구소 소장을 맡고 있습니다.

 

그의 연구 관심은 심리적 현실이 평생 발전함에 따라 그것을 정량적으로 분석하는 것입니다. 프랜시스 애스베리 리처드, 에드워드 트뤼도, 알렉산더 페커와 함께 수학적 심리학 모델인 계층적 복잡성 모델을 개발했습니다.

그는 행동정량분석학회, 성인발달연구회, 유럽성인발달연구회, 테러연구협회, 행동분석국제협회의 개발행동분석특별이익단체 공동창립자 중 한 명이다.

그는 Journal of Behavior Analysis Online 운영위원회에 소속되어 있습니다. 그는 Journal of Behavioral Development Bulletin과 Journal of Behavior Analysis Online의 과거 공동편집자입니다. 그는 행동의 정량적 분석, 제1권~제11권과 성인발달에 관한 4권의 상급 편집자이자 정식 운영을 넘어: 사춘기 후기 및 성인 인지발달과 성인발달에 대한 임상 접근을 포함한 강화의 성질에 관한 실험적 행동분석 저널 특별호 편집자이기도 합니다. 그는 도덕 개발 시리즈의 컨설팅 편집자입니다.

 

고차원 사고 모델 

 

고차원 사고 모델은 인간의 사고와 행동이 어떻게 구조적으로 진화하는지를 설명하는 이론입니다. 이 모델은 문제 해결, 결정, 의사소통 등 다양한 인지적 활동에 적용되며, 더 복잡하고 발달된 사고의 단계로의 진화를 추적하는 데 사용됩니다.

고차원 사고 모델은 다음과 같은 기본 개념을 포함합니다:

차원(Dimension): 인지적 활동의 복잡성을 측정하는 단위로서, 낮은 차원은 간단하고 구체적인 활동을 나타내며, 높은 차원은 추상적이고 복잡한 활동을 나타냅니다.

선형 계층성(Linear Hierarchical Complexity): 낮은 차원의 활동이 높은 차원의 활동에 속하며, 단계적으로 구조적으로 연결된 계층 구조를 형성합니다.

수준(Level): 개인의 인지적 발달이 어떤 수준에 있는지를 나타내며, 더 높은 수준은 더 복잡하고 발달된 사고와 행동을 의미합니다.

마이클 램포트 커먼스의 연구는 인간의 인지적 발달과 개인의 사고 능력을 이해하는 데에 기여하고 있으며, 심리학 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

 

 

계층적 복잡성 모델 (Hierarchical Complexity Model)

 

커먼스가 개발한 계층적 복잡성 모델(MHC)은 행동의 복잡성을 측정하는 방법입니다. MHC는 수학적 원리를 사용하여 행동 특성을 정량화하고 적절하게 완료된 작업에 따라 개인을 각 단계에 할당합니다. 그것은 문화적으로, 다른 종에 걸쳐, 심지어 컴퓨터에도 사용될 수 있고, 우리가 행동을 정확하게 그리고 전부 혹은 아무것도 아닌 것으로 다룰 수 있게 해줍니다. MHC는 치료, 개입, 조직의 발전 등과 같은 많은 유용한 응용 분야를 가지고 있습니다.

 

계층적 복잡성 모델(MHC)은 개발 심리학 분야에서 제안된 이론으로, 마이클 램포트 커먼스(Michael Lamport Commons)와 하비드(Michael Basseches)가 공동으로 개발한 모델입니다. 이 모델은 인간의 인지적 발달과 문제 해결, 의사소통, 결정 등의 복잡한 인지적 활동을 설명하는 데에 사용됩니다.

계층적 복잡성 모델은 다음과 같은 기본 개념과 원리를 포함합니다:

차원(Dimension): 복잡성을 측정하는 단위로서, 낮은 차원은 간단하고 구체적인 활동을 나타내고, 높은 차원은 추상적이고 복잡한 활동을 나타냅니다.

계층성(Hierarchy): 낮은 차원의 활동은 높은 차원의 활동에 속하며, 계층적으로 구조화된 복잡성의 순서를 나타냅니다.

연결성(Connectivity): 각 차원과 계층은 일련의 연결된 단계로 구성되어 있으며, 높은 차원으로 갈수록 더 많은 단계와 연결이 필요합니다.

이 모델은 개인의 인지적 발달이 낮은 차원에서 높은 차원으로 이동하면서 계층적인 구조를 형성한다고 가정합니다. 예를 들어, 어떤 활동이 낮은 차원에서는 단순한 감각적 피드백에 반응하는 것에서 출발하여, 높은 차원에서는 추상적인 개념을 이해하고 복잡한 문제를 해결하는 것까지 진화할 수 있다고 말합니다.

계층적 복잡성 모델은 개인의 발달 단계와 복잡성 수준을 평가하고, 인지적 발달의 진화를 이해하는 데에 활용됩니다. 이 모델은 교육, 심리학, 인지과학 등 다양한 분야에서 사용되며, 인간의 인지적 발달과 복잡성의 성장을 탐구하는 데에 중요한 도구로 사용됩니다.